在 AI 快速佔領各產業的背景下，醫藥相關內容也逐漸由演算法參與處理，但真正能承擔風險、確保準確的仍是專業人士，尤其在 醫藥翻譯 這類牽涉生命安全的領域，譯者如何在變動中站穩腳步，是許多人關心的議題。
AI 經常被視為提高效率的利器，但對醫藥產業而言，內容精準度比速度重要太多，藥品仿單、臨床試驗報告、病患說明書，甚至醫材操作手冊，其實每一類都有不同的語言邏輯與精密度需求，AI 可以初步協助整理資料、建立語料庫或提供草稿，但缺乏對醫學推理、監管條文脈絡與臨床風險的完整理解，因此產出的內容仍必須由具備領域知識的譯者審校，例如英文化藥品警語時，AI 可能會將 “severe adverse reaction” 誤判為一般副作用，但真正懂臨床術語的譯者，能即時辨別這些差異所代表的法律與醫療責任落差。
此外，各國法規的差異性，也使醫藥翻譯無法依賴 AI 自動生成，藥證申請、FDA 與 EMA 的文件規範、不同國家的醫材註冊標準，常會因用語習慣、法條編排或審查邏輯而產生不同格式要求，人工譯者的價值在於能針對目的國需求調整語句，並在必要時提醒客戶相關法規問題，這是 AI 難以介入的領域，也是譯者能持續強化自身定位的關鍵。
當然，AI 的加入並非壞消息，反而促使專業譯者轉向更高層次的角色，例如醫藥語言顧問、審校專家、術語管理者等，許多醫藥公司與 CRO（臨床試驗委託研究機構）也開始需要懂 AI 工具、懂醫療術語、又能把關品質的人才，譯者如果能有效運用工具，反而比傳統一字一句翻譯更具競爭力。
想在 AI 時代引領市場，醫藥譯者的核心能力不只語言，而是「理解風險與責任」，包括：熟悉 ICH 指南、各國藥證文件架構、醫材分類規範；能判斷臨床研究常用縮寫含義；懂得解讀統計數據與研究方法；甚至能與醫師、研究者或法規人員溝通需求，這些都是 AI 短期內都無法取代的專業判斷力，換句話說，醫藥翻譯不再只是語言工作，而是跨領域整合的職能。
面對未來，譯者最需要做的不是與 AI 抗衡，而是與 AI 共存，善用工具處理重複性高、格式固定或較基礎的翻譯任務，把更多時間投入在術語決策、風險判斷與內容驗證上，這樣的工作模式不僅提高產能，也能讓譯者的價值更具體且不可替代，AI 或許會改變流程，但不會削弱真正有專業判斷能力的醫藥譯者。
在 AI 技術快速進入市場之際，擁有醫學知識、法規敏感度與語言判讀能力的譯者，反而比過去更受需求，醫藥翻譯 的本質從來不是單純的文字對應，而是精準、風險控管與專業責任的綜合體，只要譯者能持續提升判讀能力與領域專業，AI 越強，只會讓專業譯者的價值更凸顯，而不是被取代。